Dicen los expertos militares que la principal novedad que se ha incorporado en la guerra de Ucrania está relacionada con el uso de los drones.
Estos equipos permiten llevar a cabo operaciones arriesgadas con bajo coste y sin poner en riesgo vidas humanas. Los pilotos manejan sus equipos desde una zona segura en la retaguardia aprovechando comunicaciones en tiempo real como si fuera un videojuego.
Ahora imaginemos esta misma posibilidad en el ámbito del transporte, con los conductores en una sala anexa a cualquier departamento de tráfico. Sin desplazamientos, sin dietas, con mejores condiciones laborales y más conciliación.
Puede parecer ciencia ficción, pero ya está pasando. De todos es conocido que la tecnología de guerra es la que impulsa el avance del ser humano. Cualquier desarrollo se prueba primero en el campo de batalla y luego, con el paso del tiempo, se le da usos civiles para los que no se había diseñado inicialmente.
La Ley de Movilidad Sostenible ya prevé pruebas de conducción autónoma”.
Así es que estamos a un solo paso de que esto suceda. Es decir, ya sabemos que pasará, pero no sabemos cuándo. Todo apunta a que será más pronto que tarde.
Y todo eso es sólo un paso previo a la conducción autónoma propiamente dicha.
De hecho, las cabinas de cualquier vehículo están repletas desde hace años con múltiples pantallas que ofrecen información. El caso de los camiones es similar.
Sin embargo, no sólo es cuestión de tecnología, que ya existe, sino que además también hay que tener en cuenta que este tipo de conducción implica cuestiones legales y de seguridad vial, junto con un cambio cultural muy importante.
¿Solución a la escasez de conductores?
Muchos ven en la conducción autónoma una posible solución a la escasez de conductores. Todo se andará. De momento, la Ley de Movilidad Sostenible aprobada el año pasado ya trata esta cuestión, lo que en sí mismo ya es un significativo paso adelante.
En particular, su título V se dedica a la innovación, la digitalización y la formación en transporte y movilidad, y regula un 'sandbox' o espacio controlado de pruebas normativo para el ámbito del transporte y la movilidad, dirigido a la innovación regulatoria.
Más en detalle, su capítulo II se refiere a los vehículos automatizados y su incorporación al sistema de transportes que sienta las bases para regular la futura operación de los vehículos automatizados de pasajeros y mercancías en vías públicas.
En Aragón se desarrolla el primer proyecto piloto de camiones autónomos en tráfico real del sur de Europa.”.
Todo ello guarda relación también con el el capítulo III del título V de la Ley de Movilidad Sostenible, que se refiere a la digitalización y la promoción de los datos abiertos en materia de transportes y movilidad, con especial atención al Punto de Acceso Nacional Español de Transporte Multimodal, que pondrá a disposición de terceros los datos en soporte digital de la oferta de transporte y de los servicios de movilidad, así como de las infraestructuras, con el consiguiente potencial para el desarrollo de aplicaciones en este ámbito.
Iniciativas en España y a nivel europeo
En concreto, hace unos meses se anunció que en Aragón se está desarrollando el primer proyecto piloto de camiones autónomos en tráfico real del sur de Europa.
El objetivo de esta iniciativa es que en 2028 circulen dos vehículos pesados de nivel 4 de autonomía, es decir, con conducción autónoma con supervisión de un conductor a bordo, en condiciones óptimas de operación en autovía entre Zaragoza y Madrid.
Para alcanzar este hito, se prevé un calendario de pruebas entre 2026 y 2027 centrado en la calibración de sistemas, seguridad y validación tecnológica. Ya después, durante la segunda mitad de 2028, los vehículos podrán realizar de manera progresiva la ruta Zaragoza–Madrid bajo supervisión técnica experta.
Esta iniciativa tiene como objetivos reducir el consumo de combustible, incrementar la seguridad vial gracias a sistemas de conducción autónoma avanzados y optimizar los costes de la cadena de suministro.
En Europa, el proyecto de investigación y desarrollo ATLAS-L4, transporte automatizado entre centros logísticos en autopistas de nivel 4, ha demostrado la viabilidad del uso de camiones autónomos en vías de alta capacidad.
El resultado de este ensayo, en el que participa MAN Truck & Bus, ha permitido desarrollar un prototipo que servirá de modelo para futuros proyectos y nuevos desarrollos en serie.
Por su parte, hace escasamente un año, Daimler Truck ha desarrollado un prototipo para demostrar el uso de tecnologías de conducción autónoma en camiones eléctricos a partir de un Freightliner eCascadia.
El modelo incorpora el software de conducción autónoma de Torc, filial de Daimler Truck para el desarrollo de tecnología de conducción autónoma, junto con sensores avanzados que permiten alcanzar un nivel de conducción autónoma de nivel cuatro, según la marca.
De igual manera, la unidad equipa software personalizado que información sobre el estado del vehículo con una consola que permite controlar cámaras, sensores lidar y sensores de radar. Así mismo, cuatro baterías adicionales de 12 voltios proporcionan garantizan el funcionamiento ininterrumpido de los sistemas de conducción autónoma.
Conectividad en camiones
El prototipo ha sido diseñado para utilizarse en circuitos logísticos cerrados entre instalaciones logísticas, en línea con las pruebas que ha llevado a cabo Torc en carreteras norteamericanas en 2024.
Pese a que es un prototipo para demostrar estas innovaciones, Daimler estima que tiene el potencial de evolucionar hacia una plataforma modular y escalable que es independiente de la propulsión, incluyendo el hidrógeno en el futuro, para diferentes aplicaciones de transporte por carretera en condiciones reales.
De hecho, la marca baraja la posibilidad de iniciar la producción en serie de vehículos industriales con nivel 4 de conducción autónoma en los Estados Unidos en 2027, donde la regulación es menos estricta con estos ensayos que en Europa.
Conectividad en camiones
Otro ámbito en el que se están moviendo muchas cosas es el relacionado con la conectividad de los camiones.
Los vehículos pesados generan gran cantidad de datos en sus viajes. Estos datos, tratados adecuadamente, generan información que, a su vez, puede utilizarse en diferentes ámbitos.
De manera particular, los datos del tacógrafo han pasado de ser una herramienta centrada exclusivamente en el cumplimiento normativo y el control legal a convertirse en un recurso clave para optimizar la operativa diaria, mejorar la eficiencia y facilitar la toma de decisiones dentro de las empresas del sector.
De este modo, esta información, que antes se empleaba principalmente para cumplir con las obligaciones legales de descarga y custodia, ahora permite transformar el enfoque tradicional y abre nuevas posibilidades para una gestión más eficiente y estratégica de las flotas de transporte.
Incluso algunas marcas abren sus herramientas para que otros puedan realizar sus propios desarrollos propios. Este es el caso de VDO que ha abierto su herramienta VDO Fleet a desarrolladores para ampliar el uso de los datos de los tacógrafos para una gestión más eficiente y estratégica de las flotas de transporte.
Por su parte, Webfleet también impulsa el uso de inteligencia artificial en dos ámbitos: el del mantenimiento predictivo y el de la gestión de flotas.
De otro, la compañía impulsa una solución diseñada para simplificar, acelerar y mejorar la forma en que los equipos de flotas acceden a los datos operativos y de rendimiento y actúan.
