En el primer semestre de 2025 se registraron 15.596 robos de vehículos en España, un 4% menos que en el mismo periodo del año anterior, según datos del Ministerio del Interior. En este escenario, Targa Telematics ha constatado una caída del 12% en los robos entre las flotas que utilizan su tecnología basada en Inteligencia Artificial y Machine Learning, una solución que permite anticipar comportamientos irregulares y activar medidas preventivas de forma autónoma.
Los análisis de observatorios y centrales operativas del sector indican que la implementación de algoritmos avanzados reduce entre un 20% y un 30% los intentos delictivos, además de mejorar la detección de fraudes y apropiaciones indebidas en servicios de renting y alquiler. Estos avances se traducen en ahorros potenciales de entre 1,5 y 2 millones de euros anuales para flotas medianas y grandes.
Qué es la IA Agentica y por qué se está consolidando
La IA Agentica, o inteligencia agéntica, se basa en agentes autónomos capaces de establecer objetivos, analizar datos contextuales, tomar decisiones y ejecutar acciones sin supervisión continua.
A diferencia de la IA tradicional, que suele operar bajo reglas estáticas, este enfoque incorpora razonamiento adaptativo, coordinación entre agentes y capacidad de aprendizaje continuo. Esto permite detectar accesos no autorizados, anomalías de uso o rutas inusuales y actuar antes de que el robo llegue a materializarse.
La inteligencia agéntica aporta capacidades autónomas de análisis, correlación y decisión, generando ahorros de hasta 2 millones de euros anuales en flotas medianas y grandes.
Los agentes pueden recopilar datos de sensores, APIs o sistemas internos, evaluarlos en tiempo real, priorizar riesgos y optimizar la respuesta operativa. Esta arquitectura sitúa la seguridad de flotas en un plano mucho más proactivo, escalable y eficiente.
Evolución hacia un modelo de seguridad automatizado
Según fuentes de Targa Telematics, la transición desde modelos tradicionales de IA hacia un enfoque agéntico ha permitido agilizar la toma de decisiones, incrementar la eficacia de las alertas y proporcionar una analítica contextual de mayor profundidad para cada vehículo. La compañía subraya que esta evolución reduce significativamente el impacto económico de los robos y refuerza un modelo de innovación continua.
Para el sector del transporte por carretera, la incorporación de IA Agentica representa un avance estratégico ya que no solo mejora la protección de activos, sino que transforma la gestión preventiva y sienta las bases de una seguridad más automatizada y predictiva.
