DHL acompaña al sector hortofrutícola con herramientas basadas en IA para anticipar la demanda y optimizar el transporte

Desde DHL Supply Chain hasta DHL Global Forwarding, el objetivo es acompañar al sector hortofrutícola, optimizando las operaciones, conectando mercados y aportando soluciones que permitan anticiparse a los retos logísticos, regulatorios y aduaneros.

08/10/2026 a las 10:35 h
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En un sector especialmente condicionado por el tiempo, la estacionalidad y el carácter perecedero del producto, la capacidad de anticipación se ha convertido en un factor cada vez más relevante. La variabilidad de la demanda, las campañas agrícolas, la disponibilidad de transporte, el mantenimiento de la cadena de frío o los requisitos asociados al comercio internacional exigen disponer de información fiable y capacidad para tomar decisiones con rapidez.

DHL lleva años incorporando tecnologías basadas en datos e inteligencia artificial para responder a este entorno. Desde DHL Supply Chain hasta DHL Global Forwarding, el objetivo es acompañar al sector hortofrutícola, optimizando las operaciones, conectando mercados y aportando soluciones que permitan anticiparse a los retos logísticos, regulatorios y aduaneros en cada campaña.

Uno de los principales ámbitos de aplicación es la preservación de la frescura del producto. La utilización de datos y herramientas predictivas permite mejorar la planificación de las operaciones, reforzar la visibilidad de la cadena de suministro y detectar posibles desviaciones que puedan afectar a las condiciones en las que la mercancía llega a su destino.

La IA también contribuye al cumplimiento de las ventanas horarias, pues los algoritmos avanzados permiten planificar las rutas de forma dinámica, analizar diferentes variables operativas y adaptar la planificación ante cambios o incidencias, favoreciendo la puntualidad de las entregas.

Anticiparse a las campañas

La fuerte estacionalidad de la actividad hortofrutícola convierte la disponibilidad de capacidad de transporte en otro de los grandes desafíos del sector, pero el análisis de datos históricos y operativos permite identificar patrones de demanda y prever necesidades de capacidad, facilitando una asignación anticipada de los recursos necesarios. A ello se añaden las herramientas de optimización del espacio de carga para mejorar los niveles de ocupación de los vehículos y aprovechar mejor la capacidad disponible. 

La tecnología también está transformando la gestión diaria del transporte. DHL Supply Chain utiliza agentes de inteligencia artificial como HappyRobot para agilizar el seguimiento de los envíos y la comunicación con los transportistas. 

La capacidad de análisis de la información operativa aporta, asimismo, un mayor control sobre la cadena de frío. La identificación temprana de retrasos, incidencias en ruta u otros riesgos permite actuar antes de que puedan comprometer las condiciones de transporte del producto.

Inteligencia artificial para el comercio internacional

ara las empresas hortofrutícolas que operan en diferentes mercados, disponer de información fiable, contextualizada y en el momento adecuado puede contribuir a agilizar las operaciones y reducir el riesgo de incidencias en los procesos aduaneros. En este ámbito, DHL Global Forwarding trabaja con TradeNavigator, una herramienta de inteligencia artificial generativa diseñada para dar soporte en cuestiones aduaneras y de comercio internacional.

Su objetivo será ayudar a los equipos y clientes a interpretar información sobre flujos previos, identificar posibilidades para la apertura de nuevos mercados y anticipar requisitos que puedan generar incidencias en los despachos.

En este sentido, el valor de la tecnología reside en combinar las capacidades de análisis de la tecnología con el conocimiento operativo de los equipos, la experiencia en transporte y almacenamiento y la especialización en aduanas y comercio internacional.

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