El 75 % de las empresas considera que sincronizar su cadena de suministro es más difícil a medida que las redes logísticas se vuelven más complejas. La cuestión ya no es solo cómo automatizar, sino cómo coordinar máquinas, software, datos y personas mediante sistemas que tomen mejores decisiones y funcionen de manera fiable las 24 horas del día.
Ante esta realidad, AutoStore ha presentado este jueves en sociedad su plataforma en la nube CubeVerse, que refleja su avance hacia sistemas de fulfillment inteligentes capaces de detectar problemas, tomar decisiones y mejorar la operativa en tiempo real, sin necesidad de hardware adicional.
Junto al nuevo sistema AutoStore Intelligence, el sistema ofrece al cliente nuevas capacidades impulsadas por IA que permiten tomar decisiones mejores y más rápidas en diseño, implementación, operaciones y optimización, trabajando junto a las soluciones WMS y WES existentes en lugar de reemplazarlas.
Hacia un fulfillment totalmente autónomo
Ambas proporcionan las capacidades de datos, simulación y analítica que favorecen este cambio, ayudando a los clientes a gestionar las operaciones a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema sin reemplazar las capas de orquestación o control existentes. Esto permite desbloquear capacidad oculta en sistemas ya instalados, simplificar operaciones y acelerar el camino hacia un fulfillment totalmente autónomo, impulsado por aprendizajes continuos obtenidos de los miles de sistemas activos de AutoStore.
El objetivo de CubeVerse es unificar datos, aplicaciones y capacidades de IA, simplificando las integraciones y manteniendo la coherencia operativa para ayudar a los clientes a evitar sobredimensionamientos y controlar los costes. Integrado en esta plataforma, AutoStore Intelligence aplica IA integrada a los datos operativos reales para orquestar el fulfillment en tiempo real.
Este sistema utiliza más de 20 modelos propios para prever incidencias, optimizar operaciones y ofrecer mejoras medibles, siendo capaz de optimizar el movimiento de los robots, reducir la congestión y eliminar cuellos de botella. Todo ello permite ofrecer un rendimiento mayor en periodos pico, con mejoras continuas en el tiempo y sin necesidad de robots adicionales ni expansión de la cuadrícula. en todo el ciclo de vida de la automatización.
Nuevas herramientas
Dentro de AutoStore Intelligence, cabe destacar la herramienta CubeAnalytics, que transforma los datos del sistema en información clara y acciones recomendadas, ayudando a los equipos a identificar problemas con mayor anticipación, reducir los tiempos de inactividad y depender menos de conocimientos técnicos especializados internos. Por su parte, CubeControl utiliza IA para personalizar parámetros de enrutamiento y crear itinerarios optimizados para los robots, lo que mejora el flujo de tráfico, reduce la congestión y aumenta el rendimiento del sistema.
Construido sobre la plataforma CubeVerse, la compañía ha presentado asimismo el sistema VersaAI, que permite el picking robótico por unidad impulsado por visión e IA. Esta tecnología automatiza la preparación, consolidación y puesta en expedición de pedidos, mejorando la utilización global del sistema AutoStore y permite operar durante más horas con rendimiento constante y menor coste por pedido.
En su caso, CubeStudio es un entorno compartido en la nube para el diseño, simulación y validación de sistemas. En conjunto, estas soluciones reducen el coste total de propiedad, mejoran el rendimiento y la previsibilidad, disminuyen la complejidad operativa y permiten horarios de operación más largos, incluyendo un funcionamiento completo 24/7.
