AutoStore avanza hacia una mayor autonomía de los almacenes con nuevas soluciones de robótica e inteligencia artificial

AutoStore presenta nuevas soluciones de robótica, software e inteligencia artificial para ampliar los procesos automatizados, mejorar el aprovechamiento del espacio y reducir las intervenciones manuales en los almacenes.

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AutoStore ha presentado este martes, 13 de octubre, en Lisboa una nueva batería de productos y funcionalidades con la que busca avanzar hacia una mayor autonomía en las operaciones logísticas, actuando tanto sobre el hardware y la robótica como sobre el software, el diseño de instalaciones y el mantenimiento.

El lanzamiento da continuidad a las novedades introducidas por la compañía desde otoño de 2025 y, especialmente, a las bases de software e inteligencia desarrolladas este año con CubeVerse y AutoStore Intelligence. El objetivo ahora es trasladar estas capacidades a aplicaciones concretas que reduzcan las intervenciones manuales que todavía requieren los almacenes altamente automatizados.

Las novedades afectan, entre otros ámbitos, a la preparación de pedidos, gestión de cajas y artículos individuales, planificación de inversiones, diseño de sistemas y mantenimiento predictivo.

Más referencias y procesos dentro del mismo sistema

Una de las principales novedades es FlexBinsPort, que permite gestionar desde un mismo puesto de trabajo las diferentes alturas de cubetas estándar de AutoStore. Con ello, el sistema puede manejar una mayor variedad de tamaños de producto sin tener que incrementar innecesariamente la infraestructura.

Según las estimaciones del fabricante, la solución puede mejorar entre un 10% y un 15% el aprovechamiento del espacio de almacenamiento, además de incrementar la eficiencia de los operarios. Su disponibilidad está prevista para el cuarto trimestre de 2026.

FlexBinsPort permitirá trabajar con cubetas de diferentes alturas desde un único puesto y mejorar hasta un 15% el aprovechamiento del espacio.

A ello se suma AutoCase, orientado a integrar dentro del mismo sistema tanto la preparación de pedidos por cajas como por unidades. Desde el primer trimestre de 2027 podrá gestionar cajas de hasta 600 x 400 mm y permitirá trabajar simultáneamente con varios puestos para alimentar procesos posteriores, como paletización o embalaje. La solución ya funciona en instalaciones de Nowaste Logistics en Suecia y Komplett en Noruega. 

AutoStore también quiere extender el picking robotizado a instalaciones de menor tamaño mediante Pio Pal, comercializado bajo un modelo de robótica como servicio que reduce la inversión inicial necesaria.

AutoStore vista superior
Las novedades afectan a la preparación de pedidos, gestión de cajas y artículos individuales, planificación de inversiones, diseño de sistemas y mantenimiento predictivo.

La solución puede alcanzar hasta 540 líneas de pedido por hora para pedidos preparados con antelación, mientras que las nuevas funciones de preparación previa pueden, según la compañía, multiplicar por tres el rendimiento sin añadir mano de obra.

Por otro lado, VersaAI amplía sus posibilidades para el picking robotizado por unidad, con introducción automatizada de artículos, lectura de códigos de barras y recuento robotizado de existencias, y podrá incorporarse tanto a nuevos proyectos como a instalaciones AutoStore ya existentes.

Inteligencia artificial desde el diseño al mantenimiento

El segundo gran eje del lanzamiento está en una mayor utilización de inteligencia artificial durante todo el ciclo de vida de las instalaciones.

CubeExplore es una herramienta de modelización del retorno de la inversión basada en IA generativa que utiliza datos operativos y proyectos comparables para construir escenarios de rentabilidad. Por su parte, CubeStudio incorpora un asistente basado en IA para diseñar y comparar diferentes configuraciones antes de desplegar el sistema.

La compañía amplía también la preparación robotizada de pedidos e incorpora nuevas herramientas de IA para diseño, planificación y mantenimiento.

Para la fase de explotación, CubeFleet centraliza las alertas, recomendaciones de mantenimiento y órdenes de trabajo de uno o varios centros. A partir de los datos en tiempo real de CubeAnalytics y de umbrales previamente definidos, busca anticipar las intervenciones frente a los programas de mantenimiento basados exclusivamente en calendarios.

AutoStore estima que este planteamiento podría reducir entre un 35% y un 45% las paradas imprevistas. CubeAnalytics incorpora además vistas de múltiples centros y resúmenes de flota generados mediante IA para identificar las instalaciones que requieren mayor atención.

Con este conjunto de novedades, AutoStore busca ampliar el número de procesos que pueden ejecutarse de manera autónoma y reducir progresivamente las excepciones que todavía necesitan intervención humana, desde la manipulación de distintos formatos hasta el control de inventario o el mantenimiento de los equipos.

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