ID Logistics avanza en el despliegue progresivo de la IA en toda su red

Aunque la mayoría de las iniciativas permanecen en fase piloto, el operador está organizando su despliegue progresivo en el funcionamiento de los centros.

23/09/2026 a las 12:24 h
El reto ya no es acceder a los datos, sino transformarlos en decisiones operativas en tiempo real.
El reto ya no es acceder a los datos, sino transformarlos en decisiones operativas en tiempo real. Foto: ID Logistics
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ID Logistics está acelerando la transición de la experimentación a la industrialización de la inteligencia artificial, con más de 20 proyectos ya probados en condiciones reales, en áreas como el picking o el transporte.

Para ello, puso en marcha en 2025 el programa AI4ID, que estructura la integración de las tecnologías basadas en IA en las operaciones logísticas, desde las pruebas sobre el terreno hasta su despliegue industrial.

Aunque la mayoría de las iniciativas permanecen en fase piloto, el operador está organizando su despliegue progresivo en el funcionamiento de los centros. Cada día, sus almacenes generan enormes volúmenes de datos: movimientos de mercancías, flujos de pedidos, rotación de existencias y actividades de transporte.

El reto ya no es acceder a los datos, sino transformarlos en decisiones operativas en tiempo real. Con AI4ID, estos datos se traducen en información inmediata y accionable para los equipos de primera línea.

Ahora mismo, ya se están utilizando sobre el terreno algoritmos de slotting dinámico que reposicionan continuamente los artículos y reducen las distancias de picking; modelos de previsión de actividad que anticipan volúmenes y mejoran la planificación de recursos; sistemas de visión por computador que supervisan la preparación de pedidos y detectan anomalías; y agentes de transporte basados en IA que analizan los flujos de información, priorizan acciones y agilizan la coordinación operativa.

Gobernanza centralizada

AI4ID combina una gobernanza centralizada con una sólida innovación impulsada desde el terreno. El resultado son unas operaciones más rápidas, más fiables y con una mayor visibilidad.

Los proyectos estratégicos son desarrollados por equipos de ingeniería y coordinados de forma central. Al mismo tiempo, los equipos operativos se apropian de estas tecnologías para abordar desafíos reales, y las soluciones más relevantes se estandarizan y se despliegan en toda la red.

Un total de 29 responsables en 19 países han sido formados para identificar casos de uso directamente desde las operaciones. En total, se han identificado 48 iniciativas, de las cuales 35 se encuentran actualmente en fase de prueba.

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