La Asociación de Directivos de la Cadena de Suministro, aDiCS, en colaboración con la Universidad Nebrija, celebrará este miércoles 18 de marzo el II Encuentro de Directivos de la Cadena de Suministro, centrado en la aplicación práctica de la inteligencia artificial en logística.
La jornada, titulada "5 casos reales de IA en logística: operación, métricas y aprendizajes aplicables", reunirá a profesionales del sector para presentar soluciones de IA que ya están aportando valor tangible y generar una hoja de ruta para su incorporación en las organizaciones.
La apertura institucional correrá a cargo de Aránzazu Garitagoitia, directora del Grado de Ingeniería Logística de la Universidad Nebrija, y Carmelo Asegurado, presidente de aDiCS, que analizarán los retos actuales en los que la inteligencia artificial está empezando a marcar una diferencia clara en la gestión de la cadena de suministro.
A continuación, Asegurado mantendrá un diálogo con Tomás Martínez Buero, de AI-Network, e Iván Zamarrón, profesor del Grado de Ingeniería Logística de Universidad Nebrija, sobre la adopción real de la IA en logística, examinando tanto las aplicaciones que ya están demostrando retorno como las tendencias de los próximos meses.
Casos de uso de la IA
El programa dará paso después a los casos de uso. Benjamín Arze, de Encarna Group, explicará cómo la compañía ha logrado agilizar el proceso de entrada de pedidos desde canales como email o WhatsApp, integrándolos automáticamente en su ERP. Esta intervención permitirá entender de qué manera la tecnología multiplica la capacidad del equipo, reduce tensiones operativas y mantiene una supervisión directa por parte del personal mediante la interacción con el propio cliente.
Por su parte, Alberto Paredes, de Generix, abordará cómo la IA permite analizar la capacidad real de un centro logístico, anticipar necesidades y ajustar los turnos sin incrementar plantilla. Esta ponencia se centrará tanto en la integración con sistemas como WMS, TMS o RRHH como el impacto directo en productividad, nivel de servicio y costes operativos.
A continuación, Juan Francisco Poveda, socio de Proaktio, mostrará cómo los modelos predictivos integran variables clave, como promociones, estacionalidad, suministro o canal, para mejorar la precisión de las predicciones y favorecer decisiones más acertadas en reposición, compras y S&OP.
Después, Carlos Fraile,de Cloverdoc, explicará cómo la captura de documentos, la extracción de datos, las reglas de aprobación y la integración con ERP y sistemas logísticos pueden consolidarse en un flujo continuo que mejora la calidad administrativa y fortalece la trazabilidad y el cumplimiento.
La última sesión, de la mano de Marcello Rosadini, de FlexSim, permitirá comprender cómo el uso de la IA ayuda a evaluar escenarios antes de invertir, analizando capacidad, colas, recursos o layout a través de modelos virtuales. La jornada finalizará con un apartado de conclusiones y perspectivas de futuro a cargo de José Mateo, miembro de la directiva de aDiCS y CEO de Solution Logistics.