Urbantz lanza Milo: agentes de IA que gestionan la última milla dentro de las reglas de cada operador

Urbantz, la solución de gestión de entregas que utilizan más de 100 grandes empresas como El Corte Inglés, Conforama, Rhenus Logistics, Citylogin, PcComponentes, Carrefour, FM Logistic, IDEXX Laboratories, Bosch o Siemens, ha lanzado Milo, un asistente de IA que permite a los equipos de operaciones encargar tareas en lenguaje natural a agentes listos para usar, o añadir pasos agénticos a sus propios flujos de trabajo. Milo está disponible para todos los clientes de Urbantz desde el 13 de octubre de 2026.

En Urbantz se registran cerca de 52.000 cambios semanales en rutas ya planificadas, y la mayoría se siguen haciendo uno a uno.

El punto de partida es un problema conocido en la última milla: el plan de entregas cambia después de hacerse. Pedidos que llegan tarde, franjas que se mueven, incidencias en ruta. Hoy esos ajustes se hacen a mano. En Urbantz se registran cerca de 52.000 cambios semanales en rutas ya planificadas, y la mayoría se siguen haciendo parada a parada.

 

Milo permite a los equipos describir lo que necesitan y que los agentes hagan ese trabajo sobre el plan real, con el optimizador real. Como los agentes funcionan dentro de la plataforma, aplican las reglas del cliente desde el primer día. Milo es solo el primer paso: hoy, nuestros agentes; mañana, los de nuestros clientes.

Thomas Paré,

Chief Technology Officer de Urbantz.

Tres niveles: Explore, Agents y Workflows

Milo está pensado para que los equipos se anticipen en lugar de reaccionar: menos entregas fallidas, clientes más satisfechos, menor coste por entrega y más volumen gestionado por cada gestor de tráfico. Funciona en tres niveles:

• Explore: un responsable pregunta por qué un almacén incumplió sus franjas horarias la semana pasada y obtiene la causa a partir de sus propios datos, sin crear un informe.
• Agents: un gestor de tráfico escribe «añade los pedidos retrasados a las rutas de esta tarde» y el plan se actualiza al instante.
• Workflows: un equipo describe un proceso, por ejemplo ofrecer nuevas franjas tras una entrega fallida, y Milo lo prepara para que el equipo lo revise y lo active.

Los equipos fijan las reglas, Milo hace el trabajo, y cada acción queda registrada y explicada.

Agentes que trabajan dentro de las reglas del cliente

A diferencia de un asistente genérico, los agentes de Milo operan dentro de la propia plataforma. Eso significa que heredan los permisos, las reglas de negocio y los circuitos de aprobación que cada empresa ya tiene configurados. Cada acción queda registrada y explicada, de modo que el equipo sabe en todo momento qué ha cambiado y por qué.

 

Desde hace diez años, nuestros clientes confían en Urbantz para gestionar su última milla. Urbantz da un giro agéntico decisivo y marca el nuevo estándar en la gestión de entregas. Con Milo, los operadores de entrega dejan de corregir rutas parada a parada y pasan a dirigir agentes que hacen el trabajo por ellos, dentro de las reglas que ya han fijado.

Mélanie Applincourt,

CEO y cofundadora de Urbantz.

Próximo paso: agentes propios

Milo y el agente Explore están disponibles desde el 13 de octubre. En una siguiente fase, los clientes podrán crear sus propios agentes, una nueva forma de interactuar con la solución y de aprovechar todo el potencial de sus datos.

Fundada en Bélgica en 2015, Urbantz planifica, asigna y hace el seguimiento de más de 50 millones de entregas al año en más de 20 países. Ha recibido el SITL Innovation Award 2026, el Digital Supply Chain Award 2025 y la Nuit de la Supply Chain 2025.

Para conocer Milo o reservar una demo personalizada, visite urbantz.com/es/demos. Más información sobre la compañía en urbantz.com/es.