El impacto y las implicaciones de la inteligencia artificial generativa en la cadena de suministro

La compañía tecnológica Manhattan Associates ha realizado algunas predicciones sobre cómo impacta esta nueva tecnología a la hora de gestionar las operaciones logísticas.

21/06/2023 a las 9:18 h

Manhattan Associates ha elaborado un documento que contiene una serie de predicciones sobre cómo la inteligencia artificial generativa, puede impactar en el sector, con una tecnología innovadora que ya está transformando las operaciones y tiene implicaciones cruciales en varios aspectos.

En primer lugar, la inteligencia artificial generativa permite la optimización a través del análisis predictivo. Al analizar datos de diversas fuentes, como pedidos de clientes y niveles de inventario, puede predecir con precisión la oferta y la demanda futuras. Esto conlleva una optimización de la cadena de suministro, reducción del desperdicio y mayor eficiencia.

Además, la IA generativa facilita un servicio al cliente personalizado al ofrecer respuestas rápidas y precisas a las consultas sobre disponibilidad de productos, tiempos de envío y opciones de entrega. Esto mejora la experiencia del cliente, agiliza el proceso y aumenta la eficiencia general de la empresa.

Otra implicación importante es la gestión eficiente del inventario. Mediante el monitoreo en tiempo real de los niveles de stock y la predicción de agotamientos, se evita tanto la escasez como el exceso de existencias. De esta manera, se reduce la pérdida de ventas y se aumentan los beneficios.

La automatización del proceso de compras es otro beneficio de la inteligencia artificial generativa. Al analizar datos sobre proveedores, calidad del producto y precios, esta tecnología permite tomar decisiones más informadas y negociar acuerdos favorables. Como resultado, se mejora la eficiencia y se optimiza el proceso de compras.

Además, la inteligencia artificial generativa facilita la generación de documentos como contratos y registros empresariales, eliminando la necesidad de terceros para llevar a cabo estas tareas. Esto resulta especialmente ventajoso para las pequeñas y medianas empresas que cuentan con recursos limitados.

Aunque la adopción total de la inteligencia artificial generativa en la logística requiere tiempo debido a la complejidad de los modelos de cadena de suministro de cada empresa, se espera que tenga un impacto significativo en el futuro.

En este sentido, Gartner pronostica que la inteligencia artificial generativa será dominante en múltiples áreas en los próximos dos a cinco años, y su influencia seguirá creciendo con el tiempo, marcando un antes y un después en diversas aplicaciones.

 

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