La Cátedra Smart Ports de la Universdad Jaime I ha participado en el I Congreso Científico-Tecnológico Logistop en Valencia. Allí, el subdirector de la Cátedra, Vicente Ramón Tomás López, ha presentado un modelado predictivo e interoperable de datos para la gestión eficiente y resiliente de los accesos portuarios terrestres.
Se trata de un marco metodológico e innovador para resolver los estrangulamientos operativos en la milla final de los accesos a los puertos mediante la integración de inteligencia artificial, simulación en gemelos digitales e interoperabilidad de datos viarios en tiempo real.
"A tenor del volumen de tráfico registrado en grandes nodos como el puerto de Róterdam, con 397 millones de toneladas gestionadas en 2024, cualquier perturbación o congestión en las autovías de acceso repercute de manera inmediata en la operativa interna de las terminales, derivando en sobrecostes económicos, pérdida de competitividad y un incremento de las emisiones contaminantes”, ha explicado López.
En este sentido, aunque la red viaria actual cuenta con una densa sensorización, “el auténtico desafío reside en integrar esa información heterogénea con la operativa de los recintos portuarios”. La propuesta de la Cátedra se apoya en la interoperabilidad de datos estructurados a través del estándar europeo Datex II y procesos de validación de calidad del dato seguidos de almacenamiento en bases de datos geoespaciales PostgreSQL/PostGIS.
El flujo de datos en tiempo real alimenta un cuadro de mandos interactivo que monitoriza la ocupación y velocidad en el segmento de carretera, así como incidencias activas geolocalizadas. Sobre esta base, se ha desarrollado un motor de recomendación de itinerarios alternativos para tráfico pesado mediante algoritmos de búsqueda y evaluación.
La propuesta integra un modelo de inteligencia artificial diseñado para estimar la duración de las incidencias en el mismo instante en que son registradas por los centros de gestión de tráfico. Entrenado sobre un conjunto de datos de más de 580.000 incidencias interurbanas y 18 variables contextuales, este sistema ofrece una precisión técnica destacada.
De hecho, más del 90% de las estimaciones se sitúan dentro de un margen de error inferior a 12,7 minutos, permitiendo anticipar el impacto operativo en la red de accesos al puerto con un margen de precisión sumamente útil para la toma de decisiones.
El caso del puerto de Rotterdam
La validación del modelo se ha realizado en los accesos al puerto de Róterdam, a partir del trabajo realizado por Iván Monzón, miembro del grupo de investigación Aplicaciones de Agentes Inteligentes del Departamento de Ingeniería y Ciencia de los Computadores de la UJI, dando lugar al sistema iRoute para la gestión en tiempo real de itinerarios de tráfico en las vías de acceso a dicho puerto.
Integrando las fuentes de datos abiertos del Punto de Acceso Nacional Neerlandés, el estudio estructura las tres capas de un gemelo digital de la accesibilidad portuaria: fuentes, incluyendo sensores viarios, GIS, eventos Datex II y sistemas portuarios; plataforma (la réplica virtual), con modelos de IA para la duración de incidencias, motor de itinerarios y simulación de escenarios de tráfico; y servicios, abarcando visualización del estado en tiempo real, predicción de afectación, simulación what-if de medidas de gestión antes de su ejecución y recomendación.
