El sistema de almacenamiento y recuperación de AutoStore ha sufrido una gran evolución en los últimos años, tanto a nivel de hardware como de software, para tratar de adaptarse a las actuales necesidades de los clientes y aumentar sustancialmente el rendimiento.
Se trata de un modelo flexible y dinámico que solamente con las mejoras de software, instaladas automáticamente en el sistema, ha conseguido una mejora del 17% en la productividad y ha aumentado un 107% el tiempo medio entre fallos. Se calcula que AutoStore, que desde que se firma el contrato puede ponerse en marcha en unos siete u ocho meses, puede multiplicar hasta por cuatro la capacidad de un almacén tradicional, garantizando un mejor control del inventario y reduciendo los errores.
Al mismo tiempo, ofrece un diseño modular para adaptarse a almacenes ya existentes y garantiza la máxima fiabilidad, pudiendo operar las 24 horas y permitiendo realizar hasta 650 picks por persona a la hora. Actualmente, cuentan con 75 instalaciones en España, destacando el crecimiento en el sector de la alimentación con Consum o Eroski, así como en operadores logísticos como DSV.
También están avanzando en el mercado de piezas de repuesto, con el grupo Domingo Alonso o incluso Metro de Madrid, así como en la distribución en general, con Sonepar, y también en el mundo el mundo de la moda con JHK. A nivel global, ya son más de 1.800 sus instalaciones en funcionamiento.
Intelligent Fulfillment
Para seguir avanzando en su crecimiento y llegar cada vez a más clientes, la compañía acaba de lanzar su nueva oferta de software Intelligent FulFillment. Dentro de ella, se integra la plataforma en la nube CubeVerse, que conecta todas las aplicaciones, datos, IA e integraciones de los socios con un API, de forma mucho más potente y y unificada.
A esta plataforma se le une una capa de inteligencia artificial AutoStore Intelligente, desarrollada con datos de todas sus instalaciones, para mejorar las decisiones sobre cómo los robots se van moviendo y cómo optimizar el tráfico, mejorar el mantenimiento y acelerar el diseño y la configuración ideal de una instalación.
A partir de estos dos desarrollos, pueden implementarse una serie de aplicaciones de gran valor para el cliente final, empezando por CubeStudio, una plataforma para agilizar el diseño de la instalación y simular la recepción de flujos en el almacén. Por su parte, CubeAnalytics es una plataforma donde hasta ahora se mostraba la información de cómo funcionaba AutoStore, pero ahora se aplica una capa de IA a los datos que genera el sistema para analizar las operaciones.
Ahora se podrá revisar la información e identificar, por ejemplo, si existe un comportamiento anómalo en ciertos robots porque se cargan más a menudo de lo que deberían, para a partir de ahí recomendar un mantenimiento preventivo y tratar de identificar si existe un problema con la batería.
CubeControl, en su caso, ejerce como el cerebro del sistema. Es el que organiza el movimiento de los robots, el que decide las rutas y el que determina dónde se almacenan los distintas cubetas. Aquí la capa de IA aporta es un valor muy interesante en grandes instalaciones, permitiendo una mayor optimización para mejorar el rendimiento del sistema y los tiempos.
Mejoras en hardware
En lo que respecta a las últimas mejoras en hardware, han permitido la integración de nuevos procesos, como la gestión automatizada de caja completa mediante AutoCase, que supone menos mano de obra y mayor productividad. De este modo, se coloca la caja directamente dentro de la cubeta, el robot se lleva la cubeta a un puesto de picking y el operario puede hacer el picking directamente.
También puede introducirse una caja vacía de pedido en la cubeta, que posteriormente se lleva a una estación de picking para que el operador para consolidar o conformar ese pedido, trasladándose hasta allí también los artículos necesarios. El sistema puede gestionar hasta 210 cajas por hora en ciclo doble o 150 en ciclo simple.
Otra novedad es la estación de trabajo VersaPort, que se puede configurar para adaptarse a diferentes flujos de trabajo y necesidades operativas, permitiendo mejorar la eficiencia utilizando varios puertos y favoreciendo una escalabilidad total. En su caso, el VersaAI es un brazo robótico que permite unos procesos de picking, consolidación y staging robotizados, lo que ofrece un mayor rendimiento del sistema y más densidad de almacenamiento.
A su vez, el brazo robótico CarrouselAI, con una precisión del 99,5%, favorece una preparacion de pedidos autónoma, gracias al aprendizaje del sistema mediante Inteligencia Artificial y la integración flexible con los procesos de salida. A continuación, el Grid Multitemperatura, una solución que permite gestionar al mismo tiempo productos a temperatura ambiente, refrigerados y congelados, lo que supone un menor coste energético y un menor coste laboral.
Finalmente, los FlexBins, que permiten el uso de múltiples tamaños de cubeta en un solo sistema, garantizan la optimización del almacenamiento de las distintas referencias, ofreciendo mayor densidad y reduciendo la necesidad de manipulación manual.
