La consultora iPlan Movilidad, Deltacargo y el Centro de Innovación para la Logística y Transporte de Mercancías, coordinados por el Clúster de la Función Logística de Galicia, han diseñado una herramienta de modelización para medir y predecir el impacto de la distribución urbana de mercancías.
En concreto, el proyecto “PREModel DUM” ha desarrollado una metodología basada en inteligencia artificial y 'machine learning' para abordar los desafíos de la Distribución Urbana de Mercancías en áreas urbanas densamente pobladas de Galicia.
El objetivo es proporcionar un conjunto de indicadores para medir los impactos más relevantes de la distribución urbana de mercancías en aspectos como la movilidad, la contaminación y la seguridad vial. La metodología es transferible a otros entornos urbanos intermedios, permitiendo la toma de decisiones basada en criterios técnicos y predicciones de demanda actualizadas.
Uno de los resultados destacados del proyecto es la creación de una herramienta que identifica las necesidades logísticas de la distribución de mercancías en entornos urbanos, lo que facilita el diseño de rutas más eficientes.
Los indicadores obtenidos revelan datos significativos sobre el impacto de la distribución urbana de mercancías en La Coruña, donde el 6,3% de los desplazamientos corresponden a este ámbito, con una distribución semanal homogénea que se reduce ligeramente los fines de semana. Asimismo, el sector del transporte es responsable del 33,6% de las emisiones de CO2 en el municipio.
PREModel DUM, que busca mejorar estos y otros indicadores, representa un avance significativo en la comprensión y gestión de la Distribución Urbana de Mercancías en áreas urbanas gallegas, ofreciendo herramientas y conocimientos para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de la movilidad urbana.
El proyecto se ha llevado a cabo gracias a las ayudas para las Agrupaciones Empresariales Innovadoras y se encuentra en su fase final, en la que se está llevando a cabo la implementación y evaluación del piloto.
