El aprovechamiento de los datos puede mejorar significativamente la eficiencia operativa de las redes de las organizaciones, al transformarlos en información interpretable y relevante para la toma de decisiones.
La planificación del negocio integrada, la incorporación de blockchain o la inteligencia artificial son algunos de los aspectos que condicionarán la evolución de la gestión logística a corto plazo.
La influencia de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático impactarán en la gestión de inventarios, la preparación de pedidos y la gestión de envíos, la calidad y seguridad de los productos almacenados y la seguridad e higiene laboral.
Se ha presentado la cátedra "AI Santander Port", en la que participan la UIMP junto con la Universidad de Cantabria, la Fundación IHCantabria Nexport y la Autoridad Portuaria de Santander, como un esfuerzo para incorporar la inteligencia artificial en el sector portuario.
La multinacional ha implementado una herramienta con inteligencia artificial de Zebra Technologies para mejorar la precisión de los pedidos y la visibilidad del equipo.
El uso de las soluciones basadas en inteligencia artificial 'Cargo Eye' y 'Assemble', de Speedcargo, en las instalaciones de dnata, mejorará la eficiencia logística, la digitalización y la capacidad de carga.
Tras los cambios en los hábitos de consumo generados con la pandemia, la planificación de la demanda omnicanal a través de la inteligencia artificial se convierte en eje principal para el retail textil.
Entre los principales resultados, destaca la instalación de una red privada 5G en el puerto de Valencia para estudiar la viabilidad del control remoto de la maquinaria, mediante vehículos autoguiados.
El objetivo de esta sesión del Zaragoza Logistics Center es explorar las intersecciones entre la Inteligencia Artificial, las empresas y la cadena de suministro.